Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual – Eixo de Investigação sobre Agência Artificial

Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual - Eixo de Investigação sobre Agência Artificial

Com o acentuado aumento de conteúdos produzidos com auxílio de IA, ganha importância significativa a curadoria humana, a adoção e validação de boas práticas, e a investigação sobre seu impacto, que envolve:

  • Integridade Acadêmica e Editorial;
  • Notificação ética do uso de IA;
  • Declaração de responsabilidade e autenticidade autoral;
  • Garantia ao leitor quanto à validação humana e à integridade das fontes;
  • Transparência técnica e editorial (quando e em que a IA foi adotada);
  • Clareza comunicativa e argumentativa;
  • Metodologia e estratégia de investigação sobre as fronteiras entre Produção Intelectual e Agência Artificial;

Tais aspectos permitem:

  • Prevenir a má recepção baseada em preconceitos por parte do leitor;
  • Prevenir penalizações de SEO por parte dos algoritmos;
  • Evitar a dissimulação da complexidade dos problemas e de sua abordagem;
  • Verificar se o uso da IA propicia ao autor maior aprofundamento dos temas e da investigação, bem como maior liberdade de expressão e comunicação, ou, em vez disso, coloniza-os;
  • Verificar se a IA generativa e a agêntica contribuem para o exercício pleno do esforço cognitivo pelo autor ou configuram nova forma mais potente de reificação do trabalho de produção intelectual;
  • Verificar se a padronização da IA oblitera a originalidade, a voz natural e as marcas estilísticas do autor.

Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual – versão 1.0 (documento em permanente desenvolvimento e sujeito a revisões)

Este Protocolo foi inspirado nas diretrizes de integridade da University of Cambridge e do COPE (Committee on Publication Ethics), e na distinção de Floridi entre inteligência e agência.

1. Cada texto publicado é submetido a um de dois regimes de produção:

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Regime de Autoria “Sem Agência Artificial Direta”: Sem adoção de algoritmos e IA generativa em quaisquer etapas de elaboração do texto (pesquisa, redação, revisão e publicação).

Regime de Produção “Humana + IA”: Texto elaborado pelo autor com auxílio de Inteligência Artificial para as tarefas de pesquisa e mapeamento de fontes, edição da forma e estrutura para otimização de leitura e SEO, verificação gramatical e detecção de plágio, ficando restritas ao autor a curadoria, a validação, e a decisão final.

Observação Importante: Evitou-se propositalmente adotar o termo “Híbrido” para a classificar esse regime de produção. Neste Protocolo, o autor é o humano, envolvendo consciência, vida interior, espírito, entendimento, imaginação e as faculdades de intuição e de análise, enquanto a Inteligência Artificial é uma extraordinária ferramenta de apoio à produção intelectual, seja em sua forma algorítmica já bastante habitual, seja na forma agêntica, mais autônoma, com mínima intervenção humana.

Característica Regime de Autoria "Sem Agência Artificial Direta" Regime de Produção (Humana + IA)
Agência Estritamente humano (Humano + IA)
Produção (Exercício intelectual e autônomo) Livre da influência da IA generativa e da agêntica assistido por IA generativa e agêntica
Nota de transparência, metadados e classificação "Sem Agência Artificial Direta" (Humano + IA)

2. Etapas obrigatórias do Fluxo de Trabalho

2.1 Concepção: A definição do propósito e do tipo de texto, e a delimitação do tema, da tese ou do problema competem exclusivamente ao autor antes de qualquer interação com recursos de IA. A elaboração de hipóteses e argumentos principais também cabe exclusivamente ao autor, mesmo após o uso da IA para a pesquisa e mapeamento das fontes e obrigatoriamente submetidos à validação humana. É desejável que fontes primárias sejam fornecidas pelo autor.

2.2 Pesquisa e Validação: Pesquisa de fontes e referências feita pela IA, todas elas obrigatoriamente validadas manualmente pelo autor.

A validação envolve:

  • Prevenção quanto a “alucinações de IA”;
  • Detecção de vieses;
  • Adoção de Referência Cruzada (Comparar informações obtidas da IA com os textos originais);
  • Rastreabilidade, pela utilização de bases de dados oficiais (Google Scholar, Scielo, JSTOR, bibliotecas universitárias, repositórios físicos ou digitais reconhecidos);
  • Verificação de Identificadores oficiais, DOI (Digital Object Identifier) ou ISBN;
  • Consulta ao sistema Qualis/Capes ou Scimago Journal Rank;
  • Comprovação de idoneidade (verificar o Retraction Watch);
  • Exclusão das fontes não verificáveis.

2.3 Leitura e Fichamento: Os materiais selecionados a partir da Pesquisa Assistida e da validação obrigatória devem ser lidos, analisados e compreendidos pelo autor.

2.4 Produção do texto:

  • Escrita exclusivamente humana (Regime “Sem Agência Artificial Direta”)
  • Escrita apoiada por IA (Regime “Humano + IA”)

2.5 Processamento, Edição e Verificações assistidos por IA:

  • Reorganização sintática;
  • Estruturação em tópicos;
  • Otimização para leitura digital e SEO;
  • Verificação gramatical;
  • Detecção de plágio.

2.6 Revisão do Autor:

  • Detecção de vieses;
  • Ajustes e preservação do estilo e voz autoral;
  • Eliminação de clichês, de distorções e simplificações de conceitos complexos, e de carência de profundidade;
  • Revisão da tradução de termos, expressões e conceitos oriundos de fontes em idiomas estrangeiros;
  • Garantia de sentido lógico e adequada progressão das ideias;
  • Revisão conceitual e de coerência interna;
  • Garantia de coerência e preservação de propósito, tema, tese, hipóteses, argumentos principais, exemplos, imagens e metáforas estabelecidos pelo autor na etapa de “Concepção”;
  • Reinício do fluxo de trabalho, reelaboração dos prompts ou passagem para o regime “Sem Agência Artificial Direta” em caso de incoerência ou inconsistência;
  • Metacognição;
  • Conclusão do texto restrita ao autor.

2.7 Registro e Melhoria Contínua: Adoção de logs, checklists, formulários, metadados de produção e base de dados.

  • Log e checklist de validação de fontes;
  • Log de tomada de decisões relevantes;
  • Formulários para registro de versionamento, atualizações, mudanças, dúvidas, falhas, histórico, justificativas.

2.8 Publicação do Texto acompanhado de Nota de Transparência com metadados:

  • Nota de transparência para texto produzido em regime de autoria “Sem Agência Artificial Direta”:

    “Este artigo foi elaborado pelo autor sem agência artificial direta. A elaboração dos textos publicados neste website obedece a um Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual, integrando um eixo de investigação sobre agência artificial. [Saiba mais aqui].”

  • Nota de Transparência para texto produzido em regime “Humano + IA”:

    “Este artigo foi elaborado pelo autor com suporte de IA para revisão linguística e organização em formato de [tipo de texto] para otimização de leitura e SEO. A curadoria de ideias, análise crítica e validação das fontes permanecem estritamente humanas. A elaboração dos textos publicados neste website obedece a um Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual, integrando um eixo de investigação sobre agência artificial. [Saiba mais aqui].”

    Os tipos de texto podem ser: post, artigo de opinião, artigo científico, ensaio, resumo, guia, relato de experiência, etc.

  • Nota de Transparência para textos anteriores à adoção do Protocolo, produzidos em regime “Humano + IA”:

    “Este texto foi elaborado pelo autor com suporte de IA para revisão lingüística e organização em formato de [tipo de texto] para otimização de leitura e SEO. A curadoria de ideias, análise crítica e validação das fontes permanecem estritamente humanas. Produzido antes da adoção formal do Protocolo de Experimentação e Produção Intelectual aplicado a partir de 01 fev. 2026 a todos os novos textos publicados neste website, este artigo foi revisado conforme a versão 1.0 do Protocolo, embora sem seguir completamente seu fluxo de trabalho. [Saiba mais aqui].”

Textos produzidos antes da adoção do Protocolo v.1.0 e só posteriormente revisados conforme seus princípios e critérios, mesmo sem seguir integralmente o fluxo de trabalho, passam a receber, conforme o regime de produção, uma das duas classificações a seguir: “Revisado sob o Protocolo v.1.0 – Sem Agência Artificial Direta” ou “Revisado sob o Protocolo v.1.0 – Humano + IA”.

2.9 Pós-publicação:

  • Divulgação de resultados: Publicação regular de artigos (a cada ciclo de 10 posts ou 5 artigos publicados) relatando a experiência, estratégias, técnicas, metadados e lições aprendidas;
  • Correções;
  • Atualizações.

3. Critérios, Requisitos e Indicadores (Métricas)

Critérios:

  • Inteligência vs. Agência (conforme a distinção feita por Luciano Floridi);
  • Profundidade vs. Aceleração;
  • Responsabilidade ética e intelectual vs. Capacidade produtiva da agência artificial;
  • Originalidade, voz natural e marcas estilísticas do autor vs. Padronização pela IA;
  • Autonomia intelectual vs. Reificação por agêntica.

Requisitos Obrigatórios:

  • Identificação do tipo de texto e destinação
  • Declaração de uso ou não de IA
  • Curadoria humana obrigatória
  • Garantia de validação humana de fontes e fatos sugeridos pela IA

Indicadores de Desempenho:

  • Tempo total transcorrido desde a “Concepção” até à publicação (Não cabe aqui a comparação entre os dois regimes distintos de Produção – “Sem Agência Artificial Direta” e “Humano + IA”);
  • Tempo dedicado a cada uma das etapas do fluxo de trabalho, comparando-as em relação a cada texto e entre textos.
  • Taxa de Incidência de Vieses detectados;
  • Taxa de Incidência de alucinação (bibliográfica e de fatos) detectada;
  • Nível de obliteração de marcas estilísticas e de voz autoral pela padronização da IA;
  • Desvios do sentido e propósito originais do texto declarados na etapa de “Concepção”;
  • Taxa de sugestões (fontes, estrutura, vocabulário, etc.) feitas pela IA, acolhidas ou rejeitadas pelo autor;
  • Relação entre fontes sugeridas pela IA e fontes primárias fornecidas pelo autor;
  • Incidência de correções necessárias após a publicação;
  • Incidência de retratações;
  • Conformidade com o Protocolo.

Indicadores de Recepção e Impacto (Feedback):

  • Clareza percebida pelo leitor;
  • Número e qualidade da interação e discussão através dos comentários e e-mails recebidos (perguntas relevantes, relatos e experiência, objeção ou crítica fundamentada);
  • Objeto de interesse dos comentários e consultas (relativos à forma, temática, ferramentas, métodos, etc.);
  • Correspondência Profissional: Convites; consultas; contatos de recrutadores, orientadores e potenciais colaboradores;
  • Engajamento e Diálogo com pares;
  • Taxa de citação e compartilhamento: Menções aos textos publicados, ao Protocolo e à investigação;
  • Consecução de objetivos específicos de uma determinada publicação;
  • Visitação ao Protocolo a partir da Nota de Transparência ou de link específico para sua disponibilização.

4. Multi-LLM

Nos casos em que, no regime de produção “Humano + IA”, sejam adotados experimentalmente múltiplos modelos (Multi-LLM Ensemble ou Triangulação de IA), aplica-se o conjunto de atividades do fluxo de trabalho aqui descrito, distribuindo-as entre um primeiro Modelo de IA, dedicado à pesquisa e mapeamento das fontes, organização, estruturação e formatação para leitura e SEO; um segundo Modelo de IA dedicado à comparação e crítica das sugestões fornecidas pelo primeiro modelo (Cross-Checking); e o Autor Humano encarregado da concepção, validação das fontes, elaboração do texto, conclusão, e revisão.

Referências

COMMITTEE ON PUBLICATION ETHICS. Guidance and tools. London: COPE, [s.d.]. Disponível em: <https://publicationethics.org/guidance>. Acesso em: 11 mar. 2026.

DIGITAL ETHICS CENTER. Publications. Disponível em: <https://dec.yale.edu/publications-0>. Acesso em 11 mar. 2016

FLORIDI, Luciano. AI as Agency without Intelligence: On Artificial Intelligence as a New Form of Artificial Agency and the Multiple Realisability of Agency Thesis. Philosophy and Technology, v. 38, n. 1, 2025. DOI: 10.1007/s13347-025-00858-9. Disponível em: <https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-025-00858-9>. Acesso em: 11 mar. 2026.

UNIVERSITY OF CAMBRIDGE. Research integrity. Cambridge: University of Cambridge, [s.d.]. Disponível em: <https://www.cam.ac.uk/research/integrity>. Acesso em: 11 mar. 2026.

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